Дипломная работа

от 20 дней
от 9999 рублей

Курсовая работа

от 10 дней
от 1999 рублей

Реферат

от 3 дней
от 699 рублей

Контрольная работа

от 3 дней
от 99 рублей
за задачу

Диссертация

Сроки и стоимость индивидуальные

Главная - Эконометрика - 2 задачи по эконометрике (ВЗФЭИ). Эконометрическое моделирование стоимости квартир. Рассчитайте матрицу парных коэффициентов корреляции; оцените статистич

2 задачи по эконометрике (ВЗФЭИ). Эконометрическое моделирование стоимости квартир. Рассчитайте матрицу парных коэффициентов корреляции; оцените статистич Эконометрика . Контрольная

  • Тема: 2 задачи по эконометрике (ВЗФЭИ). Эконометрическое моделирование стоимости квартир. Рассчитайте матрицу парных коэффициентов корреляции; оцените статистич
  • Автор: Алекс
  • Тип работы: Контрольная
  • Предмет: Эконометрика
  • Страниц: 36
  • Год сдачи: 2011
  • ВУЗ, город: ВЗФЭИ
  • Цена(руб.): 1200 рублей

Заказать персональную работу

Выдержка

ЗАДАЧА № 1. Эконометрическое моделирование стоимости квартир Таблица № 1 – Наименование показателей Обозначение Наименование показателя Единица измерения (возможные значения) Y Цена квартиры тыс. долл. X4 Жилая площадь кв-ры кв.м X5 Этаж квартиры - X6 Площадь кухни кв.м. Таблица № 2 – Исходные данные № п/п Y X4 X5 X6 1 38,0 19,0 12 9,5 2 62,2 36,0 9 10,0 3 125,0 41,0 11 8,0 4 61,1 34,8 10 10,6 5 67,0 18,7 2 6,0 6 93,0 27,7 1 11,3 7 118,0 59,0 2 13,0 8 132,0 44,0 8 11,0 9 92,5 56,0 9 12,0 10 105,0 47,0 8 12,0 11 42,0 18,0 8 8,0 12 125,0 44,0 16 9,0 13 170,0 56,0 3 8,5 14 38,0 16,0 3 7,0 15 130,5 66,0 1 9,8 16 85,0 34,0 3 12,0 17 98,0 43,0 3 7,0 18 128,0 59,2 4 13,0 19 85,0 50,0 8 13,0 20 160,0 42,0 2 10,0 21 60,0 20,0 4 13,0 22 41,0 14,0 10 10,0 23 90,0 47,0 5 12,0 24 83,0 49,5 1 7,0 25 45,0 18,9 3 5,8 26 39,0 18,0 3 6,5 27 86,9 58,7 10 14,0 28 40,0 22,0 2 12,0 29 80,0 40,0 2 10,0 30 227,0 91,0 2 20,5 31 235,0 90,0 9 18,0 32 40,0 15,0 8 11,0 33 67,0 18,5 1 12,0 34 123,0 55,0 9 7,5 35 100,0 37,0 6 7,5 36 105,0 48,0 3 12,0 37 70,3 34,8 10 10,6 38 82,0 48,0 5 10,0 39 280,0 85,0 5 21,0 40 200,0 60,0 4 10,0 1. Рассчитайте матрицу парных коэффициентов корреляции; оцените статистическую значимость коэффициентов корреляции. 2. Постройте поле корреляции результативного признака и наиболее тесно связанного с ним фактора. 3. Рассчитайте параметры линейной парной регрессии для всех факторов X. 4. Оцените качество каждой модели через коэффициент детерминации, среднюю ошибку аппроксимации и F-критерий Фишера. Выберите лучшую модель. 5. Осуществите прогнозирование для лучшей модели среднего значения показателя X при уровне значимости  = 0,1, если прогнозное значение фактора составит 80 % от его максимального значения. Представьте графически: фактические и модельные значения, точки прогноза. 6. Используя пошаговую множественную регрессию (метод исключения), постройте модель формирования цены квартиры за счет значимых факторов. Дайте экономическую интерпретацию коэффициентов модели регрессии. 7. Оцените качество построенной модели. Улучшилось ли качество модели по сравнению с однофакторной моделью? Дайте оценку влияния

Содержание

Эконометрика, ВЗФЭИ

ЗАДАЧА № 1. Эконометрическое моделирование стоимости квартир
Таблица № 1 – Наименование показателей
Обозначение Наименование
показателя Единица измерения (возможные значения)
Y Цена квартиры тыс. долл.
X4 Жилая площадь кв-ры кв.м

X5 Этаж квартиры -
X6 Площадь кухни кв.м.

Таблица № 2 – Исходные данные
№ п/п Y X4 X5 X6
1 38,0 19,0 12 9,5
2 62,2 36,0 9 10,0
3 125,0 41,0 11 8,0
4 61,1 34,8 10 10,6
5 67,0 18,7 2 6,0
6 93,0 27,7 1 11,3
7 118,0 59,0 2 13,0
8 132,0 44,0 8 11,0
9 92,5 56,0 9 12,0
10 105,0 47,0 8 12,0
11 42,0 18,0 8 8,0
12 125,0 44,0 16 9,0
13 170,0 56,0 3 8,5
14 38,0 16,0 3 7,0
15 130,5 66,0 1 9,8
16 85,0 34,0 3 12,0
17 98,0 43,0 3 7,0
18 128,0 59,2 4 13,0
19 85,0 50,0 8 13,0
20 160,0 42,0 2 10,0
21 60,0 20,0 4 13,0
22 41,0 14,0 10 10,0
23 90,0 47,0 5 12,0
24 83,0 49,5 1 7,0
25 45,0 18,9 3 5,8
26 39,0 18,0 3 6,5
27 86,9 58,7 10 14,0
28 40,0 22,0 2 12,0
29 80,0 40,0 2 10,0
30 227,0 91,0 2 20,5
31 235,0 90,0 9 18,0
32 40,0 15,0 8 11,0
33 67,0 18,5 1 12,0
34 123,0 55,0 9 7,5
35 100,0 37,0 6 7,5
36 105,0 48,0 3 12,0
37 70,3 34,8 10 10,6
38 82,0 48,0 5 10,0
39 280,0 85,0 5 21,0
40 200,0 60,0 4 10,0

1. Рассчитайте матрицу парных коэффициентов корреляции; оцените статистическую значимость коэффициентов корреляции.
2. Постройте поле корреляции результативного признака и наиболее тесно связанного с ним фактора.
3. Рассчитайте параметры линейной парной регрессии для всех факторов X.
4. Оцените качество каждой модели через коэффициент детерминации, среднюю ошибку аппроксимации и F-критерий Фишера. Выберите лучшую модель.
5. Осуществите прогнозирование для лучшей модели среднего значения показателя X при уровне значимости  = 0,1, если прогнозное значение фактора составит 80 % от его максимального значения. Представьте графически: фактические и модельные значения, точки прогноза.
6. Используя пошаговую множественную регрессию (метод исключения), постройте модель формирования цены квартиры за счет значимых факторов. Дайте экономическую интерпретацию коэффициентов модели регрессии.
7. Оцените качество построенной модели. Улучшилось ли качество модели по сравнению с однофакторной моделью? Дайте оценку влияния значимых факторов на результат с помощью коэффициентов эластичности, - и ∆-коэффициентов.
ЗАДАЧА № 2. Исследовать динамику экономического показателя на основе анализа одномерного временного ряда

В течение девяти последовательных недель фиксировался спрос Y(t) (млн. руб.) на кредитные ресурсы финансовой компании. Временной ряд Y(t) этого показателя представлен в таблице № 1.
Таблица № 1 – Заданный временной ряд
Номер варианта Номер наблюдения (t = 1, 2, 3, … , 9)
1 2 3 4 5 6 7 8 9
10 33 35 40 41 45 47 45 51 53

1. Проверить наличие аномальных наблюдений.
2. Построить линейную модель , параметры которой оценить МНК ( – расчетные, смоделированные значения временного ряда).
3. Оценить адекватность построенных моделей, используя свойства независимой остаточной компоненты, случайности и соответствия нормальному закону распределения (при использовании R/S – критерия табулированные границы 2,7 – 3,7).
4. Оценить точность моделей на основе использования средней относительной ошибки аппроксимации.
5. Осуществить прогноз спроса на следующие две недели (доверительный интервал прогноза рассчитать при доверительной вероятности p = 70 % альфа=0,3).
6. Фактические значения показателя, результаты моделирования и прогнозирования представить графически.

Литература

-

Форма заказа

Напрмер, Экономика

Похожие работы

Название Цена
Имеются данные о стоимости произведенной продукции (О) за десять месяцев, а также стоимости основных производственных фондов (Ф) за двенадцать месяцев теку 700
Задача № 1. По данным приложения 1 по своему варианту выполните следующую обработку статистического материала: 1. Проведите ранжирование исходных данн 1200
Задание по эконометрике на тему "Линейная регрессия" 849
Задание №2 по эконометрике на тему "Линейная регрессия" 899
Эконометрика, вар 2 (контрольная из задач) 1099

© 2010-2017, Все права защищены. Принимаем заказы по всей России.