Дипломная работа

от 20 дней
от 9999 рублей

Курсовая работа

от 10 дней
от 1999 рублей

Реферат

от 3 дней
от 699 рублей

Контрольная работа

от 3 дней
от 99 рублей
за задачу

Диссертация

Сроки и стоимость индивидуальные

Главная - Статистика и статистическое наблюдение - Лабораторная работа № 4 по математической статистике. Однофакторный дисперсионный анализ

Лабораторная работа № 4 по математической статистике. Однофакторный дисперсионный анализ Статистика и статистическое наблюдение . Контрольная

  • Тема: Лабораторная работа № 4 по математической статистике. Однофакторный дисперсионный анализ
  • Автор: Николай
  • Тип работы: Контрольная
  • Предмет: Статистика и статистическое наблюдение
  • Страниц: 7
  • Год сдачи: 2011
  • ВУЗ, город: Тюменская сельскохозяйственная академия
  • Цена(руб.): 490 рублей

Заказать персональную работу

Выдержка

1. Краткие теоретические сведения и план выполнения работы Дисперсионным анализом называется статистический метод анализа результатов испытаний, цель которого – оценить влияние одного или нескольких качественных факторов на рассматриваемую величину Х. Схема однофакторного дисперсионного анализа рассмотрена ниже на примере исследования влияния различных видов рекламы на прибыль предприятия. Если разделить виды рекламы на несколько групп (уровней фактора Ф) и через одинаковые интервалы времени измерить полученную прибыль, то результаты можно представить в виде таблицы: № измерения … 1 2 . . Групповая средняя Число измерений на каждом уровне считаем одинаковым и равным . В последней строке помещены групповые средние для каждого уровня фактора. Математически дисперсионный анализ основан на проверке статистичской гипотезы о том, что данный фактор (факторы) не оказывает влияние на вариацию наблюдаемой величины Х, то есть на проверке статистичской гипотезы : -равенства групповых средних всех уровней фактора (факторов). Однофакторная дисперсионная модель имеет вид: где значение исследуемой переменной, полученной на м уровне фактора ( с м порядковым номером наблюдения ( полное число уровней фактора, принимаемых фактором Ф; полное число наблюдений при применении фактора Ф; случайная компонента (шум), или возмущение, вызванное влиянием неконтролируемых факторов; генеральное среднее случайной величины . Под уровнем фактора понимается некоторая ее мера, или состояние, например, прибыль, количество вносимых удобрений, интенсивность рекламы, интенсивность некоторого воздействия и т.п. Основные предпосылки дисперсионноно анализа: 1. Математическое ожидание возмущения равно нулю для любых т.е. 2. Возмущения взаимно независимы. 3. Дисперсия возмущения (или переменной постоянна для любых и т.е. . 4. Возмущение имеет нормальный закон распределения Информация о влиянии и не влиянии фактора Ф на исследуемый процесс Х содержится в дисперсии переменной Х (общая дисперсия , которая в рассматриваемой задаче состоит из двух слагаемых: дисперсии , обусловленной фактором Ф и так называемой остаточной дисперсии , причем Далее вычислим эти дисперсии. Дисперсия двумерной случайной величины Х вычислчяется по формуле , где - число наблюдений; среднее выборочное значение случайной величины Х. Общую среднюю можно получить как среднее арифметическое групповых средних: или как . На разброс прибыли относительно общей средней влияют как изменения уровня рассматриваемого фактора, так и случайные факторы. Для того чтобы учесть влияние данного фактора, общая выборочная дисперсия разбивается на две части, первая из которых называется факторной , а вторая – остаточной С целью учета этих составляющих вначале рассчитываются общая сумма квадратов отклонений вариант от общей средней и общая дисперсия. Факторная сумма квадратов отклонений групповых средних от общей средней, которая и характеризует влияние данного фактора, и факторная дисперсия.

Содержание

1. Краткие теоретические сведения и план выполнения работы 2 2. Выполнение работы 5 Литература 6

Литература

Литература

1. Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебное пособие для вузов/ В.Е. Гмурман. – 8-е издание. – М.: Высшая школа, 2002.
2. Калинкина В.Н., Панкин В.Ф. Математическая статистика. 2-е издание, – М.: Высшая школа, 1998.
3. Абезгауз Г.Г., Тронь А.П., Копенкин Ю.Н., Коровина И.А. Справочник по вероятностным расчётам. – М.: Воениздат, 1970.
4. Айвазян С.А. и др. Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных: Справочное издание. / Под общей редакцией С.А. Айвазяна. – М: Финансы и статистика, 1983.



Форма заказа

Напрмер, Экономика

Похожие работы

Название Цена
Контрольная по статистике, вариант 3. Имеются данные по 19 предприятиям отрасли. Проведите аналитическую группировку. По каждой группе подсчитайте: число з 1200
Контрольная по статистике, ТГНУ. 10 задач по 10 темам + тесты: предмет и метод статистики. Сводка и группировка. Абсолютные и относительные величины. Средн 1900
Лабораторная работа № 5 по математической статистике. Двухфактроный дисперсионный анализ 490
Национальное богатство России, , статистические методы анализа основных показателей 590
9 задач по статистике РЦБ, СФГА. Определить изменение затрат на 1 руб. товарной продукции в планируемом году по исходным данным, приведенным в табл 1150
2 задания по системе национального счетоводства, вариант 3, УрГЭУ. Используя данные приложения 1 вычислить ВВП по РФ за три года тремя методами 590
3 задания по статистике, РИУ, В таблице 1 представлены данные численности населения ФРГ в период с 1950 по 1989 г.г. Какой вид парной регрессии характеризу 590
Система социально-экономических индикаторов, характеризующих уровень жизни населения, вариант 22, РГСУ 1100
3 задания по статистике, РИУ. Выберите не менее 10 понятий из общей теории статистики, запишите их определения или формулы 590
5 задач по экономической статистике, вариант 6, ТГУ. Розничный товарооборот в январе месяце отчетного года характеризуется следующими данными 850

© 2010-2017, Все права защищены. Принимаем заказы по всей России.