Дипломная работа

от 20 дней
от 9999 рублей

Курсовая работа

от 10 дней
от 1999 рублей

Реферат

от 3 дней
от 699 рублей

Контрольная работа

от 3 дней
от 99 рублей
за задачу

Диссертация

Сроки и стоимость индивидуальные

Главная - Статистика и статистическое наблюдение - 3 задания. По каждому набору данных, содержащему значения двух взаимосвязанных статистических признаков (возраст оборудования и эксплуатационные расходы),

3 задания. По каждому набору данных, содержащему значения двух взаимосвязанных статистических признаков (возраст оборудования и эксплуатационные расходы), Статистика и статистическое наблюдение . Контрольная

  • Тема: 3 задания. По каждому набору данных, содержащему значения двух взаимосвязанных статистических признаков (возраст оборудования и эксплуатационные расходы),
  • Автор: Николай
  • Тип работы: Контрольная
  • Предмет: Статистика и статистическое наблюдение
  • Страниц: 24
  • Год сдачи: 2011
  • ВУЗ, город: москва
  • Цена(руб.): 780 рублей

Заказать персональную работу

Выдержка

В нашем случае, когда необходимо сравнить между собой статистические совокупности и сказать, какая из них рассеяна меньше и обладает соответственно большей однородностью наблюдений, используют характеристику рассеяния, называемую коэффициентом вариации. Коэффициенты вариации находятся по формуле:
- коэффициент вариации для совокупности Х.

Содержание

ЗАДАНИЕ
1. По каждому набору данных, содержащему значения двух взаимосвязанных статистических признаков (возраст оборудования и эксплуатационные расходы), определить средний возраст оборудования, средние эксплуатационные расходы, среднее квадратическое отклонение для каждого статистического признака. Определить медиану возраста оборудования для каждого набора данных. Сравнить между собой средние значения для всех четырех наборов исходных данных, построив таблицу, позволяющую произвести такое сравнение. Сделать выводы о том, на каком объекте наблюдения старше оборудования и где наиболее высоки эксплуатационные расходы.

2. Произвести аналитическую группировку статистических данных, выбрав в качестве факторного признака возраста оборудования, результативного признака – эксплуатационные расходы. Для проведения такой группировки рекомендуется создать четыре группы станков по возрасту: от 1 года до 5, от 6 до 10, от 11 до 15, от 15 до 20. В каждой образованной по возрасту группе найти средние по группе эксплуатационные расходы. Результаты группировки представить в табличном виде. Эти же данные представить в виде набора из четырех гистограмм, показывающих распределение оборудования по возрасту на каждом из объектов наблюдения. По результатам построения таблиц и гистограмм сделать выводы. Определить моду возраста оборудования для каждого набора данных расчетным путем и графически.

3. Для каждого набора данных определить коэффициент Фехнера, построить поле корреляции, рассчитать коэффициент корреляции и определить, для какого цеха наблюдается более тесная связь между возрастом оборудования и величиной эксплуатационных издержек. Для каждого объекта получить уравнение линии регрессии, показывающей характер связи между возрастом оборудования и эксплуатационными расходами (связь считать прямолинейной). По полученным уравнениям сделать вывод о том, на каком объекте наблюдения быстрее возрастают с возрастом эксплуатационные расходы.

ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ
Вариант 1 Вариант 2
№ Возраст Экспл. расходы, тыс.руб. № Возраст Экспл. расходы, тыс.руб.
1 10 22 1 10 24,6
2 12 24,1 2 20 29,7
3 7 20,8 3 12 26,5
4 13 24,5 4 15 28,3
5 15 26,6 5 16 27,6
6 6 19,4 6 3 21,3
7 10 22,5 7 7 23,2
8 6 19,6 8 18 28,2
9 4 19,9 9 15 27
10 4 19 10 12 26,6
11 8 21 11 4 21,7
12 8 21,1 12 11 28
13 8 21,5 13 15 26,3
14 13 25 14 8 24,5
15 7 20,9 15 3 20,8
16 14 24 16 17 29,2
17 14 24,4 17 17 27,8
18 9 22,7 18 19 30
19 14 27 19 18 29,9
20 12 25 20 9 25,7
21 12 25 21 9 23,4
22 15 26,7 22 4 20,7
23 10 22,6 23 12 27,3
24 3 17,3 24 12 27,1
25 3 18 25 9 25,3
26 9 22,5 26 14 27
27 2 16 27 4 20,2
28 9 23,6 28 11 27,6
29 7 19,5 29 8 23,2
30 7 19,4 30 2 21,2
31 1 15,5 31 10 26,8
32 13 25,2 32 7 23,8
33 13 26,3 33 18 27,1
34 16 29,4 34 5 22,9
35 8 19,9 35 17 28,5







Вариант 3 Вариант 4
№ Возраст Экспл. расходы, тыс.руб. № Возраст Экспл. расходы, тыс.руб.
1 9 26,5 1 8 19,1
2 12 29,2 2 10 21
3 8 26 3 11 25
4 6 28 4 4 12,1
5 16 31 5 5 15
6 20 35 6 8 19,1
7 15 30,9 7 6 16,9
8 15 32,3 8 7 18,1
9 17 32,5 9 9 20
10 19 34,2 10 11 20,5
11 13 33,1 11 12 20,2
12 19 34,9 12 8 17,9
13 9 27,3 13 4 13,5
14 6 27,1 14 10 20,7
15 10 27 15 14 25
16 14 30,4 16 14 25,1
17 5 24 17 6 16,4
18 17 33 18 15 26
19 7 29,6 19 15 25,4
20 7 25 20 7 18,2
21 17 25,2 21 15 23,1
22 11 33,4 22 9 19,8
23 11 28,5 23 9 19,8
24 3 31 24 9 17,9
25 17 22,2 25 16 26
26 16 33,8 26 6 15,1
27 10 29,5 27 17 28,1
28 8 27,3 28 10 20,1
29 8 26,2 29 5 15,5
30 15 26,3 30 7 16,1
31 13 31,7 31 17 29
32 13 31,7 32 14 24
33 2 21,1 33 11 22,9
34 5 24,4 34 17 27
35 5 23 35 3 12

Литература

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Добрынина Н.В., Нименья И.Н. Статистика. Учеб.-метод. пособие. – СПб.: СПбГИЭУ, 2002. – 103 с.
2. Елисеева И. И., Юзбашев М. М. Общая теория статистики: учебник /Под ред. И.И. Елисеевой. – 5-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 656 с.
3. Микроэкономическая статистика: Учебник/ Под ред. С.Д. Ильенковой. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 544 с.
4. Теория статистики/ Под ред. проф. Р.А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 2000. – 576 с.

Форма заказа

Напрмер, Экономика

Похожие работы

Название Цена
Контрольная по статистике, вариант 3. Имеются данные по 19 предприятиям отрасли. Проведите аналитическую группировку. По каждой группе подсчитайте: число з 1200
Контрольная по статистике, ТГНУ. 10 задач по 10 темам + тесты: предмет и метод статистики. Сводка и группировка. Абсолютные и относительные величины. Средн 1900
5 заданий по статистике, вариант 3, ИНЭП. Современная организация статистических работ в Российской Федерации 720
3 задачи по статистике (задание Л-Н 8, ДВГУ). Имеются данные о составе денежных расходов населения, млрд. руб 590
Выписать 150 значений варьирующего количественного признака. Полученный массив данных считать совокупностью, которая подлежит статистическому изучению 1100
Лабораторная работа № 1 по математической статистике. Первичная обработка результатов наблюдений 610
Лабораторная работа № 2 по математической статистике. Проверка статистической гипотезы о нормальном законе распределения случайной величины 610
Лабораторная работа № 3 по математической статистике. Установление линейной корреляционной связи между двумя случайными величинами 610
Лабораторная работа № 4 по математической статистике. Однофакторный дисперсионный анализ 490
Лабораторная работа № 5 по математической статистике. Двухфактроный дисперсионный анализ 490

© 2010-2017, Все права защищены. Принимаем заказы по всей России.