Дипломная работа

от 20 дней
от 9999 рублей

Курсовая работа

от 10 дней
от 1999 рублей

Реферат

от 3 дней
от 699 рублей

Контрольная работа

от 3 дней
от 99 рублей
за задачу

Диссертация

Сроки и стоимость индивидуальные

Главная - Статистика и статистическое наблюдение - Методы построения многомерных группировок

Методы построения многомерных группировок Статистика и статистическое наблюдение . Курсовая

  • Тема: Методы построения многомерных группировок
  • Автор: Юлия
  • Тип работы: Курсовая
  • Предмет: Статистика и статистическое наблюдение
  • Страниц: 29
  • Год сдачи: 2010
  • ВУЗ, город: Москва
  • Цена(руб.): 1500 рублей

Заказать персональную работу

Выдержка

Введение
В настоящее время большое внимание уделяется статистическим исследованиям и моделям, на их основании многие крупные корпорации строят прогнозы на несколько лет вперед. Для того, чтобы полнее и глубже изучить сложное общественное явление, необходимо сгруппировать данные по двум или более признакам. Такие группировки называют сложными.
Наиболее распространенным видом сложных группировок являются комбинированные группировка, когда группы, образованные по одному признаку, делятся затем на подгруппы по второму и т.д. признакам. Обычно в основание группировки кладется от 2 до 4 признаков. Данный факт и обуславливает актуальность изучения данной темы.
Одновременное использование группировочных признаков позволяет выявить и сравнить такие различия и связи между исследуемыми признаками, которые нельзя обнаружить на основе изолированной группировки по ряду группировочных признаков.
При изучении влияния большого числа признаков применение комбинированных группировок становится невозможным, поскольку чрезмерное дробление информации затушевывает проявление закономерностей и тем самым не позволяет выявить одновременное влияние всего комплекса факторных признаков на исследуемый показатель.
Данная задача может быть решена одним из методов статистической теории распознавания образов – кластерным анализом, разработанного в 60-х годах ХХ века.
Кластерный анализ позволяет решать задачи многомерной группировки. Весь набор признаков образует так называемое «признаковое пространство». Каждому из признаков придается смысл координаты. Задача многомерной группировки сводится к выделению сгущений точек (групп объектов) в этом пространстве.

Содержание

Содержание

Введение 3
1.Сущность и классификация группировок 6
2.Принципы построения группировок 10
3.Многомерные группировки 14
4.Кластерный анализ 16
5.Практическое применение методов 19
Заключение 28
Список использованной литературы 29

Литература

Список использованной литературы
1. Балинова В.С. Статистика в вопросах и ответах: учеб. пособие. – М.: ТК. Велби, «Проспект», 2004.
2. Гусаров В.М. Статистика: Учеб. Пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003.
3. Елисеева И.И., Юбрашев М.М. – Общая теория статистики. Учебник. М.: - Финансы и статистика, 2003 г.
4. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. – Общая теория статистики. Учебник. М. Инфра – М, 2003 г.
5. Теория статистики. Учебник. Под ред. Шмойловой Р.А. М. Финансы и статистика, 2003 г.
6. Теория статистики: Учеб. Пособие/ под ред. Р.А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 2003.
7. Курс социально-экономической статистики. учеб. для вузов/ под ред. проф. М.Г. Назарова. – М.: Финстатиформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2001.
8. Российский статистический ежегодник. 2002 – М.: Госкомстат России, 2003.

Форма заказа

Напрмер, Экономика

Похожие работы

Название Цена
Таможенная статистика как одна из функций таможенных органов 1290
Метод моментного наблюдения 1500
Абсолютные и относительные статистические величины 1500
Расчет и анализ производительности труда на предпрятиях на нефтяной и газовой промышленностях 1500
Метод случайной и механической выборки в изучении социально-экономических явлений 1500
Методология и методика группировки материалов статистического наблюдения 1500
Социально -экономическая статистика 1500
Основные этапы развития мировой отечественной статистики как науки,организация статистики 1350
Оплата труда на предприятии 1350
Статистические методы изучения затрат на производство продукции 1500

© 2010-2017, Все права защищены. Принимаем заказы по всей России.