Дипломная работа

от 20 дней
от 9999 рублей

Курсовая работа

от 10 дней
от 1999 рублей

Реферат

от 3 дней
от 699 рублей

Контрольная работа

от 3 дней
от 99 рублей
за задачу

Диссертация

Сроки и стоимость индивидуальные

Главная - Статистика и статистическое наблюдение - Статистические методы прогнозирования социально-экономических явлений.

Статистические методы прогнозирования социально-экономических явлений. Статистика и статистическое наблюдение . Курсовая

  • Тема: Статистические методы прогнозирования социально-экономических явлений.
  • Автор: Сергей Пашков
  • Тип работы: Курсовая
  • Предмет: Статистика и статистическое наблюдение
  • Страниц: 23
  • Год сдачи: 2008
  • ВУЗ, город: Санкт-Петербург
  • Цена(руб.): 950 рублей

Заказать персональную работу

Выдержка

Введение
Чаще всего необходимо знать будущие значения таких показателей, как цена товара на рынке, объем спроса, объемы собственных продаж, объемы производства и продаж конкурентов, рыночная конъюнктура, структура товарного ассортимента конкурентов. Ценность таких знаний существенно возрастает в агрессивной рыночной среде с изменчивым характером спроса, в условиях сезонности и цикличности.
Прогноз может быть экспертным, а может быть рассчитан математи-чески с помощью прогнозных моделей. Математический прогноз является объективным, открытым и научно обоснованным. Только математические прогнозные модели позволяют осуществлять многовариантное моделирование. Математическая прогнозная модель это математическая модель экономической системы: рынка в целом, отдельного предприятия или группы взаимосвязанных предприятий [20]. Такая модель разрабатывается для расчета прогнозных значений одного или нескольких показателей исследуемой систем.
Применение прогнозных моделей допустимо в условиях стационарности исследуемой системы. Это значит, что должны быть известны правила игры на рынке и эти правила не должны сильно изменяться с течением времени. По своей сути, прогнозная модель это модель правил игры на рынке. Изменяться могут факторы и стратегии рыночных игроков. Эти изменения учитываются моделью, что и позволяет ей рассчитывать точные прогнозы.
Математическая прогнозная модель представляет собой набор формул с коэффициентами, которые формируются в процессе разработки модели, на стадии численного моделирования. В формулы подставляются факторы, отобранные в процессе разработки модели, на стадии качественного моделирования.

Содержание

Содержание 2
Введение 3
Глава 1. Прогнозирование 4
1.1. Критерии качества прогнозных моделей 4
1.2. Проработка спецификации 5
1.3. Разработка прогнозной модели 6
1.4. Технология создания систем прогнозирования 7
Глава 2. Классификация прогнозных моделей 9
2.1. Методы прогнозирования, основанные на сглаживании, экспоненциальном сглаживании и скользящем среднем 11
2.1.1. «Наивные» модели прогнозирования 11
2.1.2. Средние и скользящие средние 12
2.1.3. Методы Хольта и Брауна 14
2.1.4. Метод Винтерса 15
2.1.5. Регрессионные методы прогнозирования 16
2.2. Методы Бокса-Дженкинса (ARIMA) 17
2.2.1. AR(p) -авторегрессионая модель порядка p. 18
2.2.2. MA(q) -модель со скользящим средним порядка q. 19
Заключение 19
Литература 21

Литература

1. Голуб Л. А. Социально-экономическая статистика. 2003
2. Бурцева С. А. Статистика финансов. 2004
3. Громыко Г.Л. Теория статистики. 2007
4. Елисеева И. И., Силаева С. А., Щирина А. Н. Практикум по макроэкономической статистике. 2007
5. Елисеева И.И. Общая теория статистики: Учебник для ВУЗов. М.: Фи-нансы и статистика, 2004.
6. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. - М.: ИНФРА-М, 2002.
7. Ефимова М. Р., Бычкова С. Г. Практикум по социальной статистике. 2005
8. Теория статистики: Учебник. / Под ред. Р.А. Шмойловой. - М.: Финансы и статистика, 2002.
9. Назаров М. Г. Курс социально-экономической статистики. 2003
10. Палий И.А. Прикладная статистика. 2007
11. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов / Под ред. Проф. М.Г.
12. Практикум по социальной статистике: Учеб.пособие/ Под ред. И.И.Елисеевой.-М.: Финансы и статистика, 2002.
13. Экономическая статистика: Учебник / Под ред. Ю.Н. Иванова. - М.: ИНФРА-М, 2002.
14. Кибанов А.Я. «Экономика и социология труда: Учебник». М.: ИН-ФРА-М, 2003. 584с.
15. Липсиц И.В. «Экономика: учебник для вузов». М.: Омега-Л, 2006. 656с. (Высшее экономическое образование).
16. Октябрьский П.Я. «Статистика: Учебник». М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2005.-328с.
17. Остапенко Ю.М. «Экономика труда: Учеб. пособие». М.: ИНФРА-М, 2006 268с. (Высшее образование).
18. Хейне П., Боуттке П., Причитко Д. «Экономический образ мышления», 10-е издание / пер. с англ. Гуреш Т.А. М.: Изд. дом «Вильямс», 2005. 544 с.
19. В.И. Антипов, И.Б. Колмаков, Ф.Ф. Пащенко. Социальные пробле-мы/проблемы прогнозирования // 2007 №4
20. Степанов С.В. Цена ошибки и стоимость качества исследования // Вопросы статистики // 2007№ 12
21. http://www.vvprf.ru/about/ Журнал «ВВП РФ».

Форма заказа

Напрмер, Экономика

Похожие работы

Название Цена
Курсрвая - статистика 600
Технология разработки должностных инструкций продавца-кассира-консультанта(социальные технологии) 1500
Структура жилищного рынка. 1000
Статистическое изучение национального богатства России. 950
Индексы в социально-экономической статистике. 900
Математическое описание связи: регрессия, корреляция/ 900
Моделирование временного тренда среднегодовой численности занятого населения. 900
Статистическая оценка национального богатства России. 1200
Статистический анализ платежного кризиса и несостоятельности российских предприятий. 1000
Гостиничный рынок Санкт-Петербурга и его статистическое исследование. 1000

© 2010-2017, Все права защищены. Принимаем заказы по всей России.