Дипломная работа

от 20 дней
от 9999 рублей

Заказать

Курсовая работа

от 10 дней
от 1999 рублей

Заказать

Реферат

от 3 дней
от 699 рублей

Заказать

Контрольная работа

от 3 дней
от 99 рублей
за задачу

Заказать

Диссертация

Сроки и стоимость индивидуальные

Заказать

Главная - Мат. мет. в экономике - Прикладная математика

Прикладная математика Мат. мет. в экономике. Курсовая

  • Тема: Прикладная математика
  • Автор: Юлия
  • Тип работы: Курсовая
  • Предмет: Мат. мет. в экономике
  • Страниц: 21
  • Год сдачи: 2008
  • ВУЗ, город: ГУУ
  • Цена(руб.): 1500 рублей

Заказать персональную работу

Выдержка

4. ДИНАМИЧЕСКОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ. РАСПРЕДЕ-ЛЕНИЕ КАПИТАЛЬНЫХ ВЛОЖЕНИЙ

0 100 200 300 400 500 600 700
f1(x1) 0 16 26 39 42 46 50 54
f2(x2) 0 9 15 23 31 39 45 49
f3(x3) 0 18 26 34 39 42 44 46
f4(x4) 0 15 25 32 38 42 46 48

Заполняем следующую таблицу. Значения f2(x2) складываем со значе-ниями F1(m-x2) = f2(m-x2) и на каждой северо-восточной диагонали находим наибольшее число, которое отмечаем и указываем соответствующее значение z2.
m-x2 0 100 200 300 400 500 600 700
x2 f2(x2)/ F1(m-x2) 0 16 26 39 42 46 50 54
0 0 0 16 26 39 42 46 50 54
100 9 9 25 35 48 51 55 59
200 15 15 31 41 54 57 61
300 23 23 39 49 62 65
400 31 31 47 57 70
500 39 39 55 65
600 45 45 61
700 49 49

Красным цветом обозначен максимальный суммарный эффект от выде-ления соответствующего размера инвестиций 2-м предприятиям.

m 0 100 200 300 400 500 600 700
F2(m) 0 16 26 39 48 54 62 70
z2(m) 0 0 0 0 100 200 300 400


Продолжая процесс, табулируем функции F3(m) и z3(m)

m-x3 0 100 200 300 400 500 600 700
x3 f3(x3)/ F2(m-x3) 0 16 26 39 48 54 62 70
0 0 0 16 26 39 48 54 62 70
100 18 18 34 44 57 66 72 80
200 26 26 42 52 65 74 80
300 34 34 50 60 73 82
400 39 39 55 65 78
500 42 42 58 68
600 44 44 60
700 46 46

m 0 100 200 300 400 500 600 700
F3(m) 0 18 34 44 57 66 74 82
z3(m) 0 100 100 100 100 100 200 300

Продолжая процесс, табулируем функции F4(m) и z4(m)

m-x3 0 100 200 300 400 500 600 700
x3 f3(x3)/ F2(m-x3) 0 18 34 44 57 66 74 82
0 0 0 18 34 44 57 66 74 82
100 15 15 33 49 59 72 81 89
200 25 25 43 59 69 82 91
300 32 32 50 66 76 89
400 38 38 56 72 82
500 42 42 60 76
600 46 46 64
700 48 48

m 0 100 200 300 400 500 600 700
F4(m) 0 18 34 49 59 72 82 91
z4(m) 0 0 0 100 100 100 200 200

m 0 100 200 300 400 500 600 700
F1(m)=f1(x1) 0 16 26 39 48 54 62 70
z1=x1 0 100 200 300 400 500 600 700

F2(m) 0 16 26 39 48 54 62 70
z2(m) 0 0 0 0 100 200 300 400

F3(m) 0 18 34 44 57 66 74 82
z3(m) 0 100 100 100 100 100 200 300

F4(m) 0 18 34 49 59 72 82 91
z4(m) 0 0 0 100 100 100 200 200

Наилучшим является следующее распределение капитальных вложе-ний: . Оно обеспечивает производственному объединению наибольший прирост прибыли 91 тыс. руб.
Проверка:

5. АНАЛИЗ ДОХОДНОСТИ И РИСКА ФИНАНСОВЫХ ОПЕРАЦИЙ
Рассмотрим четыре операции Q1, Q2, Q3, Q,4. Найдем средние ожидае-мые доходы Qi и риски ri операций.
Ряды распределения, средние ожидаемые доходы и риски:
Q1 : 2 12 18 22 Q1 = 10,25 r1  8,74
1/2 1/8 1/8 1/4

Q2 : 0 2 4 16 Q2 = 3 r2  4,3
1/2 1/4 1/8 1/8

Q3 : 0 4 6 12 Q3 = 5 r3  3,87
1/4 1/4 1/3 1/6

Q4 : 0 1 2 8 Q4 = 2 r4  2,77
1/3 1/3 1/6 1/6

Нанесем средние ожидаемые доходы Q и риски r на плоскость - доход откладываем по горизонтали, а риски по вертикали (см. рис.):

Получили 4 точки. Чем правее точка (Q, r), тем более доходная опера-ция, чем точка выше - тем более она рисковая. Значит, нужно выбирать точку правее и ниже. Точка (Q, r) доминирует точку (Q, r) если Q Q и r  r. В нашем случае 3-я операция доминирует 2-ю, остальные операции несрав-нимы.
Точка, не доминируемая никакой другой называется оптимальной по Парето, а множество всех таких точек называется множеством оптимально-сти по Парето. Легко видеть, что если из рассмотренных операций надо вы-бирать лучшую, то ее обязательно надо выбрать из операций, оптимальных по Парето.
Для нахождения лучшей операции иногда применяют подходящую взвешивающую формулу, которая для пар (Q, r) дает одно число, по кото-рому и определяют лучшую операцию. Взвешивающая формула есть . Тогда получаем:

Следовательно, 1-я операция лучшая, а 4-я худшая.

Содержание

Содержание
1. ЛИНЕЙНАЯ ПРОИЗВОДСТВЕННАЯ ЗАДАЧА 2
2. ДВОЙСТВЕННАЯ ЗАДАЧА 5
3. ТРАСПОРТНАЯ ЗАДАЧА 7


1. ЛИНЕЙНАЯ ПРОИЗВОДСТВЕННАЯ ЗАДАЧА
На предприятии выпускается четыре вида продукции, при этом затраты ресурсов для изготовления каждого вида определяются матрицей :

Количество ресурсов ограничено и выражено матрицей :

Прибыль, получаемая при выпуске каждого вида продукции, содержит-ся в матрице :

Необходимо определить оптимальный выпуск продукции каждого ви-да, при котором прибыль будет максимальной.

Составим математическую модель задачи.
Пусть количества каждого вида продукции равны: соответ-ственно, тогда функция цели запишется в виде:

Система ограничений по ресурсам:


Приведем систему ограничений к каноническому виду:

Решим задачу симплекс-методом.
Базис БП x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7
x5 192 4 3 0 6 1 0 0
x6 24 0 1 5 0 0 1 0
x7 90 1 2 4 3 0 0 1
ИС 0 -16 -18 -14 -12 0 0 0



Базис БП x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7
x5 120 4 0 -15 6 1 -3 0
x2 24 0 1 5 0 0 1 0
x7 42 1 0 -6 3 0 -2 1
ИС 432 -16 0 76 -12 0 18 0



Базис БП x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7
x1 30 1 0 -15/4 3/2 1/4 -3/4 0
x2 24 0 1 5 0 0 1 0
x7 12 0 0 -9/4 3/2 -1/4 -5/4 1
ИС 912 0 0 16 12 4 6 0

Т.к. в последней строке все элементы , то найдено оптимальное ре-шение.

Таким образом, максимальная прибыль достигается при выпуске перво-го и второго видов продукции в количестве 30 и 24 ед. соответственно и рав-на 912 ден. ед.

Составим математическую модель без учета третьего и четвертого вида продукции.

Система ограничений по ресурсам:


Решим задачу графически, для этого построим область допустимых решений, она будет ограничена прямыми:

Поиск максимума целевой функции будем вести по направлению век-тора:





2. ДВОЙСТВЕННАЯ ЗАДАЧА
Составим двойственную задачу.


Решение двойственной задачи возьмем из последней строки последней таблицы решения исходной задачи:


Добавление одной единицы первого ресурса принесет дополнительно 4 единицы прибыли.
Добавление одной единицы второго ресурса принесет дополнительно 6 единиц прибыли.
При выполнении оптимальной производственной программы первый и второй ресурсы используются полностью, т.е. образуют узкие места прои-водства. Будем их заказывать дополнительно.

Решим задачу симплекс-методом.

Литература

нет списка лит-ры

Форма заказа

Заполните, пожалуйста, форму заказа, чтобы менеджер смог оценить вашу работу и сообщил вам цену и сроки. Все ваши контактные данные будут использованы только для связи с вами, и не будут переданы третьим лицам.

Тип работы *
Предмет *
Название *
Дата Сдачи *
Количество Листов*
уточните задание
Ваши Пожелания
Загрузить Файлы

загрузить еще одно дополнение
Страна
Город
Ваше имя *
Эл. Почта *
Телефон *
  

Название Тип Год сдачи Страниц Цена
Экономическо-математическое моделирование Курсовая 2008 16 1500
Интегралы Курсовая 2008 23 1500
Линейная производственная задача Курсовая 2008 67 1500
Оптимизация инвестиционного портфеля Курсовая 2008 12 1500
Отраслевая балансовая модель Курсовая 2008 17 1500
Функция полезности Курсовая 2008 23 1500
Методы и модели системы массового обслуживания. Курсовая 2005 27 900
Анализ процессов инфляции на примере Российской Федерации. Курсовая 2009 43 1000
Мат.методы в экономике Курсовая 2009 23 1500
Мат.методы в экономике Курсовая 2009 69 1500
курсовые, дипломные, контрольные на заказ скидки на курсовые, дипломные, контрольные на заказ

© 2010-2016, Все права защищены. Принимаем заказы по всей России.