Дипломная работа

от 20 дней
от 9999 рублей

Заказать

Курсовая работа

от 10 дней
от 1999 рублей

Заказать

Реферат

от 3 дней
от 699 рублей

Заказать

Контрольная работа

от 3 дней
от 99 рублей
за задачу

Заказать

Диссертация

Сроки и стоимость индивидуальные

Заказать

Главная - Эконометрика - Решение задач

Решение задач Эконометрика. Курсовая

  • Тема: Решение задач
  • Автор: Сергей Пашков
  • Тип работы: Курсовая
  • Предмет: Эконометрика
  • Страниц: 28
  • Год сдачи: 2006
  • ВУЗ, город: Москва
  • Цена(руб.): 1500 рублей

Заказать персональную работу

Выдержка

ДАННЫЕ ИНДИВИДУАЛЬНОГО ЗАДАНИЯ Вариант № 14 Линейная производственная задача Предположим, что предприятие может выпускать четыре вида продукции, используя для этого три вида ресурсов. Известна технологическая матрица А затрат любого ресурса на единицу каждой продукции, вектор В объемов ресурсов и вектор С удельной прибыли. В индивидуальном задании матрицы компактно записаны в виде: С1 С2 С3 С4 27 39 18 20 a11 a12 a13 a14 B1 2 1 6 5 140 a21 a22 a23 a24 B2 0 3 0 4 90 a31 a32 a33 a34 B3 3 2 4 0 198 2 1 6 5 140 А= 0 3 0 4 В = 90 С= 27, 39, 18, 20 (1) 3 2 4 0 198 Требуется составить производственную программу, обеспечивающую предприятию наибольшую прибыль при имеющихся ограниченных ресурсах. Математическая модель задачи: Найти производственную программу (х1, х2, х3, х4), максимизирующую прибыль z=27x1+39x2+18x3+20х4 (2) при ограничениях по ресурсам 2x1 + x2 + 6x3 + 5x4  140 3x2 + 4x4  90 , (3) 3x1 +2x2 +4x3  198 где по смыслу задачи x1 ≥ 0, x2 ≥ 0, x3 ≥ 0, x4 ≥ 0 . (4) (2)-(4)- математическая модель линейной производственной задачи: (2) - целевая функция; (3) - линейные ограничения задачи (ограничения по ресурсам); (4) - условие не отрицательности задачи. Получили задачу на условный экстремум. Для ее решения систему неравенств (3) при помощи дополнительных неотрицательных неизвестных х5, х6, х7 заменим системой линейных алгебраических уравнений 2x1 + x2 + 6x3 + 5x4 + x5 = 140 3x2 + 4x4 + x6 = 90 , (5) 3x1+ 2x2 + 4x3 + x7 = 198 где дополнительные переменные имеют смысл остатков соответствующих ресурсов. х5 - остаток 1-го ресурса; х6 - остаток 2-го ресурса; х7 - остаток 3-го ресурса. Среди всех решений системы уравнений (5), удовлетворяющих условию неотрицательности xi 0 , i=1...7 , (6) надо найти то решение, при котором функция (2) примет наибольшее значение. Воспользуемся тем, что правые части всех уравнений системы (5) неотрицательны, а сама система имеет предпочитаемый вид – дополнительные переменные являются базисными. Приравняв к нулю свободные переменные х1, х2, х3, х4, получаем базисное неотрицательное решение х1= 0, х2= 0, х3= 0, х4 = 0, х5= 140, х6= 90, х7= 198 (7) по которой мы пока ничего не производим. Из выражения (2) видно, что наиболее выгодно начинать производить продукцию второго вида, так как прибыль на единицу продукции здесь наибольшая. Чем больше выпуск этой продукции, тем больше прибыль. Выясним, до каких пор наши ресурсы позволяют увеличить выпуск этой продукции. Для этого придется записать для системы (5) общее решение х5= 140 - 2x1 - x2 - 6x3 - 5x4 х6= 90 - 3x2 - 4x4 (8) х7= 198 - 3x1 -2x2 - 4x3 Мы пока сохраняем в общем уравнении x1= x3 = x4 = 0 и увеличиваем только x2. При этом значения базисных переменных должны оставаться неотрицательными, что приводит к системе неравенств 140 - x2 ≥ 0 x2 ≤ 140 90 -3x2 ≥ 0 или x2 ≤ 30 , т.е. 0 ≤ x2 ≤ 30 198 -2x2 ≥ 0 x2 ≤ 99 Дадим x2 наибольшее значение x2 = 30, которое она может принять при нулевых значениях других свободных неизвестных, и подставим его в (8). Получаем для системы уравнений (5) частное неотрицательное решение х5= 140 - 2x1 - 30 - 6x3 - 5x4 х6= 90 - 90 - 4x4 х7= 198 - 3x1 – 60 - 4x3 х1= 0, х2= 30, х3= 0, х4 = 0, х5= 110, х6= 0, х7= 138 (9) Нетрудно убедиться, что это решение является базисным неотрицательным решением системы линейных алгебраических уравнений (5), для получения которого достаточно было принять в системе (5) неизвестную х2 за разрешающую и перейти к новому предпочитаемому виду этой системы, сохранив правые части уравнений неотрицательными, для чего за разрешающее уравнение мы обязаны принять второе, так как min = min (140; 30; 99) = 30,

Содержание

Оглавление
Линейная производственная задача 2
Двойственная задача 10
Задача о «расшивке узких мест производства» 12
Анализ доходности и риска финансовых операций 14
Динамическое программирование. Распределение капитальных вложений. 17
Транспортная задача линейного программирования 19
Матричная игра как модель конкуренции и сотрудничества 23
Литература 26

Литература

Литература:
1. Методические указания к выполнению курсовой работы по дисциплине Прикладная математика / Сост.: Колемаев В.А., Карандаев И.С., В.И. Малыхин, Т.М. Гатауллин, Ю.Г. Прохоров, Х.Х. Юнисов; ГУУ, М., 2000. 73 с.
2. Математические методы принятия решений в экономике: Учебник / Под ред. В.А. Колемаева / ГУУ. М.: ЗАО «Финстатинформ», 1999. 386 с.

Форма заказа

Заполните, пожалуйста, форму заказа, чтобы менеджер смог оценить вашу работу и сообщил вам цену и сроки. Все ваши контактные данные будут использованы только для связи с вами, и не будут переданы третьим лицам.

Тип работы *
Предмет *
Название *
Дата Сдачи *
Количество Листов*
уточните задание
Ваши Пожелания
Загрузить Файлы

загрузить еще одно дополнение
Страна
Город
Ваше имя *
Эл. Почта *
Телефон *
  

Название Тип Год сдачи Страниц Цена
Анализ доходов от железнодорожных перевозок в Российской Федерации. Курсовая 2077 26 1500
Методика планирования оптимальной системы портфелей банка Курсовая 2004 28 1500
Вероятностно-статистическое моделирование Курсовая 2005 26 1500
Задача оперативного планирования производства Курсовая 2005 4 1500
Прогнозирование временных рядов. Курсовая 2001 23 1500
Проектирование информационной подсистемы Курсовая 2004 15 1500
Расчет финансового левериджа. Курсовая 2000 19 1500
Современные методы статистики финансов. Курсовая 2000 25 1500
Статистические методы анализа финансового состояния предприятия в условиях рынка. Курсовая 2000 40 1500
Типы регулярных регуляторов. Курсовая 2001 31 1500
курсовые, дипломные, контрольные на заказ скидки на курсовые, дипломные, контрольные на заказ

© 2010-2016, Все права защищены. Принимаем заказы по всей России.