Дипломная работа

от 20 дней
от 9999 рублей

Заказать

Курсовая работа

от 10 дней
от 1999 рублей

Заказать

Реферат

от 3 дней
от 699 рублей

Заказать

Контрольная работа

от 3 дней
от 99 рублей
за задачу

Заказать

Диссертация

Сроки и стоимость индивидуальные

Заказать

Главная - Эконометрика - Применение новейших экономико-математических методов для решения задач

Применение новейших экономико-математических методов для решения задач Эконометрика. Курсовая

  • Тема: Применение новейших экономико-математических методов для решения задач
  • Автор: Сергей Пашков
  • Тип работы: Курсовая
  • Предмет: Эконометрика
  • Страниц: 23
  • Год сдачи: 2000
  • ВУЗ, город: Москва
  • Цена(руб.): 1500 рублей

Заказать персональную работу

Выдержка

Предисловие В данной курсовой работе, целью которой является изучить и научиться пользоваться важной составной частью MS Excel, такой как Вставка формул, Подбор параметра, Поиск решения, все эти функции MS Excel облегчают задачу математикам, бухгалтерам и специалистам в различных областях. Так же мы более глубже знакомимся со стандартными функциями MS Excel. Курсовая работа написана и структурирована таким образом, чтобы её можно было использовать в качестве методического пособия для изучения некоторых функций MS Excel. В работе показан каждый шаг по выполнению каждой из функций, который так же иллюстрируется примером, который наглядно показывает решение определенных задач. Специалист для которого MS Excel является именно тем средством которое позволяет облегчить и ускорить его работу, должен знать и уметь использовать в повседневной работе новейшие экономико-математические методы и модели, предлагаемые новыми прикладными программами. Традиционный способ изучения экономико-математических методов заключается не только в определении их назначения и сути, но и в освоении техники реализации, причем, чтобы сделать доступной «ручную» реализацию, объем обрабатываемых данных приходится максимально сокращать, что , с одной стороны, часто удаляет построенную модель от реальной жизни, а с другой – снижает эффективность применения изучаемых методов. Использование компьютерных технологий освобождает от рутинной вычислительной работы по реализации математических методов и позволяет сконцентрировать внимание не на алгоритме вычисления, а непосредственно на анализе результатов моделирования, что заметно повышает «коэффициент полезного действия» затраченного времени. Совершенно очевидно, что эффективность изучения предмета становится существенно выше, если есть возможность быстро «проиграть» варианты моделей, изменить их параметры, сравнить в числовой и графической форме результаты исследований. Итак мы вступаем в этап, когда стоящие перед нами проблемы невозможно решить без применения компьютера. Я не испытываю страха перед компьютером. Меня страшит их отсутствие. Глава№1. Подбор параметра... 1.1 Нелинейные алгебраические уравнения Задание #1 При моделировании экономических ситуаций часто приходится решать уравнения вида: f(x,p1,p2,…,pn)=0 (1) где f - заданная функция, x- неизвестная переменная, p1,p2,…,pn - параметры модели. Решение таких уравнений может быть как самостоятельной задачей, так и частью более сложных задач. Как правило, исследователя интересует поведение решения в зависимости от параметров pk , k=1,n. Решениями или корнями уравнения (1) называют такие значения переменной x, которые при подстановке в уравнение обращают его в тождество. Только для линейных или простейших нелинейных уравнений удается найти решение в аналитической форме, т.е. записать формулу, выражающую искомую величину x в явном виде через параметры. В большинстве же случаев приходится решать уравнение (1) численными методами, в которых процедура решения задается в виде многократного применения некоторого алгоритма. Полученное решение всегда является приближенным, хотя может быть сколь угодно близко к точному. Рассмотрим последовательность действий для получения решения нелинейного уравнения в среде электронной таблицы. Пусть надо решить уравнение вида: (2) Сформируем лист электронной таблицы, как показано на рис.1 . рис.1. Уравнение (2) запишем в клетку С5, начиная со знака равенства, а вместо переменной x укажем адрес клетки В5, которая содержит значение начального приближения решения. Метод, применяемый в EXCEL для решения таких уравнений – модифицированный конечными разностями метод Ньютона, который позволяет не сильно заботиться о начальном приближении, как этого требуют другие численные методы решения уравнений. Единственно, что следует учесть – это то, что будет найдено решение ближайшее к выбранному начальному приближению. Для получения решения уравнения (2) надо выполнить следующую последовательность действий:

Содержание

Содержание
Предисловие 3
Глава№1. Подбор параметра... 4
1.1 Нелинейные алгебраические уравнения 4
Задание #1 4
1.2 Системы двух нелинейных алгебраических уравнений. 6
Задание #2 6
Глава №2 Матричная алгебра 7
2.1 Сложение матриц 7
Задание #3 7
2.2 Транспонирование матрицы 8
2.4 Вычисление обратной матрицы 9
Задание #4 9
2.4 Умножение матриц 10
2.5 Умножение матрицы на число 11
2.6 Сложение матриц 11
2.7 Вычисление определителя матрицы 12
2.8 Системы линейных алгебраических уравнений 13
Задание #5 13
Глава №3 Поиск решения 14
3.1 Оптимизация 14
3.2 Условный экстремум 15
Задание №6 15
3.3 Математическое программирование 16
3.3.1 Линейное программирование 17
Задание #7 17
Задание #8 18
Задание #9 19
3.5 Системы нелинейных алгебраических уравнений 20
Задание #12 20
Список литературы 23

Литература

Список литературы

1. Microsoft Office 97 , Эд Ботт , БИНОМ , Москва , 1998 год.

2. Microsoft Excel 2000 в подлиннике , БХВ - Санкт-Петербург ,
1999 год.

Форма заказа

Заполните, пожалуйста, форму заказа, чтобы менеджер смог оценить вашу работу и сообщил вам цену и сроки. Все ваши контактные данные будут использованы только для связи с вами, и не будут переданы третьим лицам.

Тип работы *
Предмет *
Название *
Дата Сдачи *
Количество Листов*
уточните задание
Ваши Пожелания
Загрузить Файлы

загрузить еще одно дополнение
Страна
Город
Ваше имя *
Эл. Почта *
Телефон *
  

Название Тип Год сдачи Страниц Цена
Решение задач Курсовая 2006 28 1500
Анализ доходов от железнодорожных перевозок в Российской Федерации. Курсовая 2077 26 1500
Методика планирования оптимальной системы портфелей банка Курсовая 2004 28 1500
Вероятностно-статистическое моделирование Курсовая 2005 26 1500
Задача оперативного планирования производства Курсовая 2005 4 1500
Прогнозирование временных рядов. Курсовая 2001 23 1500
Проектирование информационной подсистемы Курсовая 2004 15 1500
Расчет финансового левериджа. Курсовая 2000 19 1500
Современные методы статистики финансов. Курсовая 2000 25 1500
Статистические методы анализа финансового состояния предприятия в условиях рынка. Курсовая 2000 40 1500
курсовые, дипломные, контрольные на заказ скидки на курсовые, дипломные, контрольные на заказ

© 2010-2016, Все права защищены. Принимаем заказы по всей России.