Дипломная работа

от 20 дней
от 9999 рублей

Заказать

Курсовая работа

от 10 дней
от 1999 рублей

Заказать

Реферат

от 3 дней
от 699 рублей

Заказать

Контрольная работа

от 3 дней
от 99 рублей
за задачу

Заказать

Диссертация

Сроки и стоимость индивидуальные

Заказать

Главная - Исследование систем управления - Дипломная работа. Аc обучения нейросетей на основе данных из информационных хранилищ

Дипломная работа. Аc обучения нейросетей на основе данных из информационных хранилищ Исследование систем управления. Дипломная

  • Тема: Дипломная работа. Аc обучения нейросетей на основе данных из информационных хранилищ
  • Автор: xlam
  • Тип работы: Дипломная
  • Предмет: Исследование систем управления
  • Страниц: 126
  • Год сдачи: 2006
  • ВУЗ, город: Тула
  • Цена(руб.): 4000 рублей

Заказать персональную работу

Выдержка

АСОН предназначена для формирования структуры нейросети и ее дальнейшего обучения по данным, извлеченным из информационного хранилища.

Целью системы является автоматизация процесса создания и обучения нейросети для анализа данных информационного хранилища и установления неявных зависимостей.

АСОН включает следующие подсистемы:

- подсистема организации доступа к данным информационных хранилищ;

- подсистема формирования структуры нейросети;

- подсистема настройки и обучения нейросети;

- подсистема обработки реальных данных с помощью созданной нейросети.



Данный программный разработан в среде программирования Microsoft Visual Studio 2005. Доступ к информационному хранилищу должен осуществляться с использованием библиотеки OLE DB. Программное обеспечение обеспечивает выполнение всех функций и реализовано с помощью модульного программирования и функционирует независимо от аппаратной части.

Содержание

Дипломная работа.

АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА ОБУЧЕНИЯ НЕЙРОСЕТЕЙ НА ОСНОВЕ ДАННЫХ ИЗ ИНФОРМАЦИОННЫХ ХРАНИЛИЩ.



Дата защиты 2006г. (защита прошла успешно).

Пояснительная записка без программы.



СОДЕРЖАНИЕ



Введение 6

1 Применение нейронных сетей для анализа данных в информационных хранилищах 8

1.1 Необходимость анализа информационных массивов 8

1.2 Основные понятия технологии искусственных нейронных сетей 9

1.3 Программные продукты для анализа данных с помощью нейросетевых технологий 16

2 Общесистемные решения 23

2.1 Пояснительная записка к техническому проекту 23

2.2 Описание схемы организационной структуры ООО 24

2.3 Описание автоматизируемых функций и схемы функциональной структуры АСОН 27

2.4 Описание постановки задачи 29

3 Математическое обеспечение 30

3.1 Математические основы нейросетевых технологий 30

3.2 Описание схемы работы АСОН 31

4 Информационное обеспечение 33

4.1 Перечень входных и выходных данных АСОН 34

4.2 Описание формата входного сигнала 34

4.3 Описание типа и формата выходных данных 34

5 Техническое обеспечение АСОН 36

5.1 Описание комплекса технических средств 36

5.1 Инструкция по эксплуатации комплекса технических средств 37

6 Программное обеспечение 39

6.1 Описание программного обеспечения 39

6.2 Описание технологии доступа к данным ADO DB 39

6.3 Описание контрольного примера 39

7 Организационное обеспечение 44

7.1 Описание организационной структуры ООО 44

7.2 Руководство пользователя АСОН 44

8 8 Оценка надёжности автоматизированной системы обучения нейросетей на основе данных из информационного хранилища по всем фазам проектирования 49

9 Экономическая часть 66

9.1 Расчет трудоемкости разработки АСОН 67

9.2 Расчет стоимости машинного часа 70

9.3 Расчет себестоимости АСОН 75

9.4 Обоснование цены АСОН 76

9.5 Анализ конкурентоспособности 77

9.6 Расчет экономического эффекта от внедрения АСОН 82

10 Охрана труда и окружающей среды 82

10.1 Анализ вредных и опасных производственной факторов 83

10.2 Организация производственного помещения и размещение оборудования 86

10.3 Микроклимат производственных помещений и организация воздухообмена 88

10.4 Производственное освещение 92

10.5 Защита от излучений при работе на ПЭВМ 95

10.6 Эргономика рабочего места. Режим труда и отдыха 96

10.7 Электробезопасность 98

10.8 Пожарная безопасность 100

Заключение 103

Библиографический список 106



Приложение Б. IDEF0 диаграммы 120

Приложение В. Схема работы системы 125

Литература

1. ГОСТ 34.201 89 Информационная технология. Виды, комплектность и обозначение документов при создании автоматизированных систем.

2. ГОСТ 34.602 89 Информационная технология. Техническое задание на создание автоматизированных систем.

3. ГОСТ 12.1.005-88 Общие санитарно-гигиенические требования к воздуху рабочей зоны.

4. ГОСТ 19.404 79 Пояснительная записка.

5. ГОСТ 19.701 90 Схемы алгоритмов, программ, данных и систем.

6. ГОСТ 28.195 89 Оценка качества программных средств.

7. Р 2.2.755-99 Гигиенические критерии оценки условий труда по показателям вредности и опасности факторов производственной среды, тяжести и напряжённости трудового процесса.

8. СанПин 2.2.2/2.4-1340-03 Гигиенические требования к персональным электронно-вычислительным машинам и организации работы.

9. Ежов А.А., Шумский С.А. Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе (серия Учебники экономико-аналитического института МИФИ под ред. проф. В.В. Харитонова). М.: МИФИ, 1998. 224 с.

10. Змиртович А.И. Интеллектуальные информационные системы. - Мн.: НТООО «ТетраСистемс», 1997. - 368 с.

11. Каханер Д., Моулер К., Нэш С. Численные методы и программное обеспечение. М: Мир, 1998. 575с.

12. Назаренко М. Курс лекций. Теория и практика формальных нейронных сетей. - http://nuweb.jinr.ru/~nazaren/unc/nn_ru.html.

13. Назаров А.В., Лоскутов А.И. Нейросетевые алгоритмы прогнозирования и оптимизации систем. СПб.: Наука и Техника, 2003. 384с.

14. Огнянович А. В. Методические указания по выполнению организационно экономической части дипломного проекта. Тула 2003.

15. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / Пер. с польского И.Д. Рудинского. М: Финансы и статистика, 2002. 344с.

16. Практикум применения пакета Brainmaker для прогнозирования на финансовых рынках/ Перевод и редакция Сергея Блинва. - http://win.aha.ru/~mdo/office/bm_fin.htm.

17. Технико экономическое обоснование дипломных проектов: Учеб. пособие для втузов/ Л. А. Астреина, В. В. Балдесов, В. К. Беклешов и др.; Под ред. В. К. Беклешова. М.: Высш. Шк., 1991.

18. Типовые нормы времени на программирование задач для ЭВМ. М.: Экономика, 1989.

Форма заказа

Заполните, пожалуйста, форму заказа, чтобы менеджер смог оценить вашу работу и сообщил вам цену и сроки. Все ваши контактные данные будут использованы только для связи с вами, и не будут переданы третьим лицам.

Тип работы *
Предмет *
Название *
Дата Сдачи *
Количество Листов*
уточните задание
Ваши Пожелания
Загрузить Файлы

загрузить еще одно дополнение
Страна
Город
Ваше имя *
Эл. Почта *
Телефон *
  

Название Тип Год сдачи Страниц Цена
Дипломный проект. Аc обучения нейросетей для задач безаварийного движения Дипломная 2006 107 4000
Проект автоматизации деятельности гостиничного комплекса «Александровский сад». Дипломная 2007 88 2500
Автоматизация технологического процесса колонны К-503 на МАУ-2 ОАО \"ГПК\" Дипломная 2009 75 4000
Наработка предложений по построению топологии корпоративной сети Дипломная 2011 83 4000
курсовые, дипломные, контрольные на заказ скидки на курсовые, дипломные, контрольные на заказ

© 2010-2016, Все права защищены. Принимаем заказы по всей России.