Дипломная работа

от 20 дней
от 9999 рублей

Заказать

Курсовая работа

от 10 дней
от 1999 рублей

Заказать

Реферат

от 3 дней
от 699 рублей

Заказать

Контрольная работа

от 3 дней
от 99 рублей
за задачу

Заказать

Диссертация

Сроки и стоимость индивидуальные

Заказать

Главная - Информатика - Нахождение минимума функции z(x,y) в заданной области методом генетического алгоритма

Нахождение минимума функции z(x,y) в заданной области методом генетического алгоритма Информатика. Курсовая

  • Тема: Нахождение минимума функции z(x,y) в заданной области методом генетического алгоритма
  • Автор: асланов элхан
  • Тип работы: Курсовая
  • Предмет: Информатика
  • Страниц: 20
  • Год сдачи: 2011
  • ВУЗ, город: тусур
  • Цена(руб.): 1100 рублей

Заказать персональную работу

Выдержка

Введение Генетические Алгоритмы - адаптивные методы поиска, которые в последнее время часто используются для решения задач функциональной оптимизации. Они основаны на генетических процессах биологических организмов: биологические популяции развиваются в течении нескольких поколений, подчиняясь законам естественного отбора и по принципу "выживает наиболее приспособленный" (survival of the fittest), открытому Чарльзом Дарвином. Подражая этому процессу генетические алгоритмы способны "развивать" решения реальных задач, если те соответствующим образом закодированы. Например, ГА могут использоваться, чтобы проектировать структуры моста, для поиска максимального отношения прочности/веса, или определять наименее расточительное размещение для нарезки форм из ткани. Они могут также использоваться для интерактивного управления процессом, например на химическом заводе, или балансировании загрузки на многопроцессорном компьютере. Основные принципы ГА были сформулированы Холландом (Holland, 1975), и хорошо описаны во многих работах. В отличии от эволюции, происходящей в природе, ГА только моделируют те процессы в популяциях, которые являются существенными для развития. Точный ответ на вопрос: какие биологические процессы существенны для развития, и какие нет? - все еще открыт для исследователей. В природе особи в популяции конкурируют друг с другом за различные ресурсы, такие, например, как пища или вода. Кроме того, члены популяции одного вида часто конкурируют за привлечение брачного партнера. Те особи, которые наиболее приспособлены к окружающим условиям, будут иметь относительно больше шансов воспроизвести потомков. Слабо приспособленные особи либо совсем не произведут потомства, либо их потомство будет очень немногочисленным. Это означает, что гены от высоко адаптированных или приспособленных особей будут распространятся в увеличивающемся количестве потомков на каждом последующем поколении. Комбинация хороших характеристик от различных родителей иногда может приводить к появлению "суперприспособленного" потомка, чья приспособленность больше, чем приспособленность любого из его родителя. Таким образом, вид развивается, лучше и лучше приспосабливаясь к среде обитания.

Содержание

Введение. …………………………………………………………….. 4 1. Общая структура генетического алгоритма. ……….......................... 6 2. Использование ГА в решении задач ………………………………… 9 3. Описание генетического алгоритма …………………………..……. 11 4. Результаты работы.......…………………................................................ 13 5. Заключение.………………………………………………………….…. 14 Список используемых источников......................................................….... 15 Приложение А. Листинг программы. ……………………………………

Литература

нет

Форма заказа

Заполните, пожалуйста, форму заказа, чтобы менеджер смог оценить вашу работу и сообщил вам цену и сроки. Все ваши контактные данные будут использованы только для связи с вами, и не будут переданы третьим лицам.

Тип работы *
Предмет *
Название *
Дата Сдачи *
Количество Листов*
уточните задание
Ваши Пожелания
Загрузить Файлы

загрузить еще одно дополнение
Страна
Город
Ваше имя *
Эл. Почта *
Телефон *
  

Название Тип Год сдачи Страниц Цена
Проверка операционной системы на безопасность Курсовая 2010 15 1500
Справочная система по уходу за ребёнком до года в условиях полярной ночи Курсовая 2011 20 1500
Информационная система сопровождения индивидуальных графиков фитнес клуба Алиса Курсовая 2010 33 1500
Генетические алгоритмы Курсовая 2010 26 1500
Cоздание базы данных и клиентского приложения с использованием программы Аксесс Курсовая 2010 15 1500
Расчет на ЭВМ характеристик входных и выходных сигналов электрических цепей Курсовая 2010 23 1500
Расчет характеристик входных и выходных сигналов электрических цепей Курсовая 2010 20 1500
Создание интерактивной игры на flash Курсовая 2010 29 1500
Интернет как интерактивное средство массовой коммуникации Курсовая 2010 33 1500
Расчеты на ЭВМ характеристик выходных сигналов электрических цепей Курсовая 2010 11 1500
курсовые, дипломные, контрольные на заказ скидки на курсовые, дипломные, контрольные на заказ

© 2010-2016, Все права защищены. Принимаем заказы по всей России.