Дипломная работа

от 20 дней
от 9999 рублей

Заказать

Курсовая работа

от 10 дней
от 1999 рублей

Заказать

Реферат

от 3 дней
от 699 рублей

Заказать

Контрольная работа

от 3 дней
от 99 рублей
за задачу

Заказать

Диссертация

Сроки и стоимость индивидуальные

Заказать

Главная - Прикладная математика - Линейное и динамическое программирование

Линейное и динамическое программирование Прикладная математика. Курсовая

  • Тема: Линейное и динамическое программирование
  • Автор: Сергей Пашков
  • Тип работы: Курсовая
  • Предмет: Прикладная математика
  • Страниц: 18
  • Год сдачи: 2004
  • ВУЗ, город: Москва
  • Цена(руб.): 1500 рублей

Заказать персональную работу

Выдержка

Линейное программирование.


Задача линейного оптимального планирования - один из важнейших математических инструментов, используемых в экономике. Рассмотрим предприятие, которое из m видов ресурсов производит n видов продукции.
Примем следующие обозначения:
i - номер группы ресурса (i=1,2, ..., m);
j - номер вида продукции (j=1,2, ..., n);
aij - количество единиц i-го ресурса, расходуемое на производство одной единицы j-го вида продукции;
bij - запасы i-ro ресурса ;
xi планируемое количество единиц j-й продукции;
cj -прибыли от реализации одной единицы j-го вида продукции;
X=(x1, x2,, xn) - искомый план производства, называется допустимым если имеющихся ресурсов достаточно. называется допустимым если имеющихся ресурсов достаточно.
Рассматриваемая задача состоит в нахождении допустимого плана, дающего максимальную прибыль из всех допустимых решения подобных задач, называемых задачами линейного программирования.
Предположим, что предприятие может выпускать четыре вид продукции, используя для этого три вида ресурсов. Известна технологически матрица А затрат любого ресурса на единицу каждой продукции, вектор В объемов ресурсов и вектор С удельной прибыли

48 30 29 10 удельные прибыли

нормы расхода 3 2 4 3 198
2 3 1 2 96
6 5 1 0 228
запасы ресурсов
Обозначим х1, х2, х3, х4 - число единиц 1-й, 2-й, 3-й, 4-й продукции, которые планируем произвести. При этом можно использовать только имеющиеся запасы ресурсов. Целью является получение максимальной прибыли. Получаем следующую математическую модель оптимального планирования:
L(x1,x2,x3,x4)=48xl+30x2+29x3+10x4 max
3х1+2х2+4х3+3х4≤198
2х1+3х2+1х3+2х4≤96
6х1+5х2+1х3+0х4≤228
xj≥0, jєN4

Содержание

Нет.

Литература

Нет.

Форма заказа

Заполните, пожалуйста, форму заказа, чтобы менеджер смог оценить вашу работу и сообщил вам цену и сроки. Все ваши контактные данные будут использованы только для связи с вами, и не будут переданы третьим лицам.

Тип работы *
Предмет *
Название *
Дата Сдачи *
Количество Листов*
уточните задание
Ваши Пожелания
Загрузить Файлы

загрузить еще одно дополнение
Страна
Город
Ваше имя *
Эл. Почта *
Телефон *
  

Название Тип Год сдачи Страниц Цена
Определение максимума (минимума) функций методом «золотого сечения Курсовая 2008 19 1500
Сравнение эффективности приближенных методов решения трансцендентных уравнений (методом касательных и секущих). Погрешность. Геометрическое содержание. Курсовая 2007 26 1500
Поиск заданного фрагмента на графе Курсовая 2008 21 1500
Поиск фрагмента на графе Курсовая 2007/2008 20 1500
Алгоритм объединения и пересечения отрезков Курсовая 2007 18 1500
Решение систем булевых уравнений Курсовая 2007 16 1500
Программный продукт для вычисления определенного интеграла (Pascal) Курсовая 2008 10 1500
Минимизация переключательных функций в MAPLE Курсовая 2008 12 1500
Решение задач линейного программирования. Курсовая 2008 39 1150
курсовые, дипломные, контрольные на заказ скидки на курсовые, дипломные, контрольные на заказ

© 2010-2016, Все права защищены. Принимаем заказы по всей России.