Дипломная работа

от 20 дней
от 9999 рублей

Заказать

Курсовая работа

от 10 дней
от 1999 рублей

Заказать

Реферат

от 3 дней
от 699 рублей

Заказать

Контрольная работа

от 3 дней
от 99 рублей
за задачу

Заказать

Диссертация

Сроки и стоимость индивидуальные

Заказать

Главная - Информатика - Идентификация объектов. Метод регрессионного анализа. Полиномы Колмогорова-Габора и задачи идентификации. Метод экспертных оценок.

Идентификация объектов. Метод регрессионного анализа. Полиномы Колмогорова-Габора и задачи идентификации. Метод экспертных оценок. Информатика. Реферат

  • Тема: Идентификация объектов. Метод регрессионного анализа. Полиномы Колмогорова-Габора и задачи идентификации. Метод экспертных оценок.
  • Автор: Юлия
  • Тип работы: Реферат
  • Предмет: Информатика
  • Страниц: 13
  • Год сдачи: 2009
  • ВУЗ, город: ТвГТУ
  • Цена(руб.): 500 рублей

Заказать персональную работу

Выдержка

Введение
При изучении любых объектов (технических систем, процессов, явлений) основной задачей является построение их моделей. Как результат познания модель представляет собой отображение в той или иной форме свойств, закономерностей, физических и других характеристик, присущих исследуемому объекту. Характер модели определяется поставленными целями и может быть различным в зависимости от ее назначения. Модели разделяют на два основных класса: символические (словесные описания, схемы, чертежи, математические уравнения и т. д.) и вещественные (макеты, разного рода физические аналоги и электронные моделирующие устройства, имитирующие процессы в объектах).
При исследовании объектов, предназначенных для управленя, применяют математические модели, входящие в класс символических, и вещественные. К математическим моделям относится такое математическое описание, которое адекватно отражает как статические, так и динамические связи между входными и выходными переменными объекта. Математическая модель может быть получена и аналитически (закономерности протекающих в объекте процессов полностью известны), и по результатам экспериментального исследования входных и выходных переменных объекта без изучения его физической сущности. Последний подход особенно широко используется на практике, так как позволяет обойтись минимумом априорных сведений об объекте при построении его модели.


Задача идентификации
Задача идентификации состоит в установлении математических соотношений между измеряемыми входами и выходами при заданных их измерениях во времени (Идентификация в широком смысле).
Определение параметров заданной математической модели по результатам измерений вход-выход также называют задачей идентификации (в узком смысле).
Общая формулировка задачи.
Наблюдается: вектоp z(t), возмущенный шумом вариант вектора состояния системы x(t), входной сигнал u(t) и внешнее возмущение w(t) причем
z(t)=h[x(t), u(t), w(t), p(t), v(t), t]
p(t) - неизвестные параметры системы
v(t) - вектор ошибок измерений
Предполагается, что вектор состояния описывается стохастическим дифференциальным уравнением
dx(t)/dt = f [x(t), u(t), w(t), p(t), t]
порядок системы обычно известен заранее.


Решение задачи идентификации должно включать определение оценки вектора неизвестных параметров p(t).
В качестве неизвестных параметров могут быть коэффициенты дифференциальных уравнений, средние значения и дисперсии входного шума w(t) и ошибки измерения v(t).
Выделим некоторые подклассы общей задачи идентификации
Идентификация без помех (отсутствуют шумы w(t) и v(t)). Известен вход u(t) и точные наблюдения вектора состояния x(t).
Модели наблюдений и системы принимаются линейными.
Входной шум w(t) ненаблюдаем.
При классическом подходе к созданию системы уравнений идентификация осуществляется на этапе еще проектирования системы.
Обычно в высокоорганизованных системах уравнений необходима повторная периодическая или непрервная в реальном масштабе времени идентификация, чтобы обеспечить адаптацию системы в условиях изменения внешних воздействий и параметров системы.
Таким образом, существует два подхода к решению проблемы идентификации:
в реальном масштабе времени (по каждому замеру)
вне контура управления (пакетное представление информации).

Содержание

Содержание
Введение 2
Задача идентификации 3
Регрессионный метод идентификации линейных систем (Метод наименьших квадратов) 4
Полиномы Колмогорова-Габора и задачи идентификации 6
Метод экспертных оценок 8
Заключение 12
Список литературы 13

Литература

Список литературы
1. Теория автоматического управления/ Под ред. А. А. Воронова - М.: Высшая школа, 1986, ч. 1, 2.
2. Математические основы теории автоматического регулирования/ Под ред. Б. К. Чемоданова. - М.: Высшая школа, 1972, т. 1, 2.
3. Справочник по математике для научных работников и инженеров. Корн Г., Корн Т. - М.: Наука, 2007. 789с.
4. Теория систем автоматического регулирования. - Бессекерский В.А., Попов Е.П. М.: Наука, 1975. 645с.
5. Справочное пособие по теории автоматического регулирования и управления/ Под ред. П. А. Санковского. - Мн.: Высшая школа, 1973. 812с.
6. Трахтенберг Р. М. Теория автоматического управления. Нелинейные, импульсные, оптимальные, инвариантные, адаптивные и многомерные САУ. - Иваново: ИвГУ, 1990. 621с.
7. Модальные регуляторы и наблюдатели состояния электромеханических систем. Методические указания/ С. К. Лебедев, В. Ф. Глазунов. - Иваново: ИЭИ, 1989. 421с.
8. Ширяев А.Н. Вероятность. М.: Наука. 1980.
9. Липцер Р.Ш., Ширяев А.Н. Статистика случайных процессов. М.: Наука, 1974.
10. Льюнг Л. Идентификация систем. Теория для пользователя. М.: Наука, 1991.

Форма заказа

Заполните, пожалуйста, форму заказа, чтобы менеджер смог оценить вашу работу и сообщил вам цену и сроки. Все ваши контактные данные будут использованы только для связи с вами, и не будут переданы третьим лицам.

Тип работы *
Предмет *
Название *
Дата Сдачи *
Количество Листов*
уточните задание
Ваши Пожелания
Загрузить Файлы

загрузить еще одно дополнение
Страна
Город
Ваше имя *
Эл. Почта *
Телефон *
  

Название Тип Год сдачи Страниц Цена
Законы Булевой алгебры Реферат 2009 11 500
Этапы и тенденции развития вычислительной техники и информационных технологий Реферат 2009 20 500
Програмируемые логичекие элементы. Процессоры с перенастраеваемой логикой. Реферат 2009 19 500
Определение финансовых результатов и формирование отчетности в 1С Реферат 2009 21 500
Техническое и информационное обеспечение персонального компьютера (ПК) Реферат 2009 25 500
Назначение и функции операционных систем Реферат 2009 21 500
Общие сведения о MS Excel Реферат 2009 19 1500
Системы дистанционного обучения Реферат 2009 26 500
Совершенствование системы защиты информации за период 1923-1991 г. Реферат 2009 32 500
ОС LINUX Реферат 2008 19 250
курсовые, дипломные, контрольные на заказ скидки на курсовые, дипломные, контрольные на заказ

© 2010-2016, Все права защищены. Принимаем заказы по всей России.