Дипломная работа

от 20 дней
от 9999 рублей

Заказать

Курсовая работа

от 10 дней
от 1999 рублей

Заказать

Реферат

от 3 дней
от 699 рублей

Заказать

Контрольная работа

от 3 дней
от 99 рублей
за задачу

Заказать

Диссертация

Сроки и стоимость индивидуальные

Заказать

Главная - Эконометрика - ИССЛЕДОВАНИЕ ЗАВИСИМОСТИ ВЕЛИЧИНЫ ПРОЖИТОЧНОГО МИНИМУМА ОТ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ФАКТОРОВ В РФ.

ИССЛЕДОВАНИЕ ЗАВИСИМОСТИ ВЕЛИЧИНЫ ПРОЖИТОЧНОГО МИНИМУМА ОТ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ФАКТОРОВ В РФ. Эконометрика. Курсовая

  • Тема: ИССЛЕДОВАНИЕ ЗАВИСИМОСТИ ВЕЛИЧИНЫ ПРОЖИТОЧНОГО МИНИМУМА ОТ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ФАКТОРОВ В РФ.
  • Автор: Ольга
  • Тип работы: Курсовая
  • Предмет: Эконометрика
  • Страниц: 38
  • Год сдачи: 2008
  • ВУЗ, город: Москва
  • Цена(руб.): 1000 рублей

Заказать персональную работу

Выдержка

Введение Эконометрические методы используются в зарубежных и отечественных экономических исследованиях, работах по управлению (менеджменту) . Современные социально-экономические процессы и явления зависят от большого количества факторов, их определяющих. В связи с этим квалифицированному специалисту необходимо не только иметь четкие представления об основных направлениях развития экономики, но и уметь учитывать сложное взаимосвязанное многообразие факторов, оказывающих существенное влияние на изучаемый процесс. Такие исследования не возможно проводить без знания основ теории вероятностей, математической статистики, многомерных статистических методов и эконометрики, т.е. дисциплин, позволяющих исследователю разобраться в огромном количестве стохастической информации и среди множества различных вероятностных моделей выбрать единственную, наилучшим образом отражающую изучаемый процесс или явление. Значение эконометрического анализа состоит в том, что он является связующим звеном между экономической теорией и практикой. Эконометрика дает методы экономических измерений, методы оценки параметров моделей микро- и макроэкономики. В экономических исследованиях часто решают задачу выявления факторов, определяющих уровень и динамику экономического процесса. Для достоверного отображения объективно существующих в экономике процессов необходимо выявить существенные взаимосвязи и не только выявить, но и дать им количественную оценку. Основным инструментом решения этой задачи является регрессионный анализ, который позволяет установить статистическую взаимосвязь между двумя или более рядами экономических данных. Впоследствии полученные результаты могут использоваться в прогнозировании, для чего экономист-теоретик сопоставляет значения одной экономической переменной (зависимой переменной) со значениями одной или нескольких других экономических переменных (независимых переменных). Регрессионный анализ дает возможность установить характер зависимости, определяя коэффициенты соответствующих параметров. Одной из проблем эконометрики является достижение того, чтобы данные адекватно отражали исследуемую переменную величину. В данной работе выясняется с помощью модели множественной регресии, какие факторы оказывают влияние на уровень среднемесячной номинальной заработной платы (Y). В квчестве независимых переменных рассматриваются: • Реальное промышленное производство, % г/г., %( ); • Реальное сельскохозяйственное производство, % г/г., ); • Номинальный ВВП, BYR млрд.руб. ( ); • Дефлятор ВВП,% ( ). Оценив коэффициенты модели, а также оценив значимость и адекватность модели, можно сделать выод о том, какие из указанных факторов оказывают влияние на показатель прироста ВВП. Целью работы является также решение вопроса о наличии или отсутствии гетероскедастичности с помощью тестов Голдфелда-Квандта и Уайта. Поквартальные данные для анализа взяты с портала Национального статистического комитета , а также с сайта Издательского центра ИПМ (исследования, прогнозы, мониторинг) за 2003-2009 гг. 1. Теоретическая часть 1.1. Множественная модель регрессии На любой экономический показатель чаще всего оказывает влияние не один, а несколько факторов. В этом случае рассматривается множественная регрессия: Построение уравнения множественной регрессии начинается с решения вопроса о спецификации модели, который в свою очередь включает 2 круга вопросов: отбор факторов и выбор уравнения регрессии. Отбор факторов обычно осуществляется в два этапа: 1) теоретический анализ взаимосвязи результата и круга факторов, которые оказывают на него существенное влияние; 2) количественная оценка взаимосвязи факторов с результатом. При линейной форме связи между признаками данный этап сводится к анализу корреляционной матрицы (матрицы парных линейных коэффициентов корреляции). Факторы, включаемые во множественную регрессию, должны отвечать следующим требованиям: 1. Они должны быть количественно измеримы. Если необходимо включить в модель качественный фактор, не имеющий количественного измерения, то ему нужно придать количественную определенность (например, в модели урожайности качество почвы задается в виде баллов). 2. Каждый фактор должен быть достаточно тесно связан с результатом (т.е. коэффициент парной линейной корреляции между фактором и результатом должен быть существенным). 3. Факторы не должны быть сильно коррелированы друг с другом, тем более находиться в строгой функциональной связи (т.е. они не должны быть

Содержание

Введение 3
1 Исходные данные 4
2 Графический анализ исходных данных 8
3 Предварительный количественный анализ и преобразование исходных данных 11
3.1 Проверка вариабельности независимых переменных 11
3.2 Проверка мультиколлинеарности 11
4 Эконометрический анализ 14
4.1 Регрессионная модель 14
4.2 Интерпретация коэффициентов модели 16
4.3 Сравнение двух моделей регрессии (длинной и короткой) 17
4.4 Тест Чоу на однородность данных 19
4.5 Тесты на гетероскедастичность 24
4.5.1 Тест Гольдфельда-Куандта 24
4.5.2 Тест Бреуша-Пагана 30
4.5.3 Тест на автокорреляцию Дарбина-Уотсона 33
Заключение 36
Список использованных источников 38

Литература

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1 Е.Н.Кузнецов, Т.А.Спиридонова. Подготовка и оформление предметно-аналитической справки (курсовой работы) по эконометрике. М.: ГОУВПО ВАВТ, 2007г.
2 Е.В.Бауман, Н.Е.Москаленко. Методические рекомендации к решению задач по курсу «Эконометрика» с помощью Microsoft Excel. М.: ГОУВПО ВАВТ, 2007г.
3 http://www.gks.ru.

Форма заказа

Заполните, пожалуйста, форму заказа, чтобы менеджер смог оценить вашу работу и сообщил вам цену и сроки. Все ваши контактные данные будут использованы только для связи с вами, и не будут переданы третьим лицам.

Тип работы *
Предмет *
Название *
Дата Сдачи *
Количество Листов*
уточните задание
Ваши Пожелания
Загрузить Файлы

загрузить еще одно дополнение
Страна
Город
Ваше имя *
Эл. Почта *
Телефон *
  

Название Тип Год сдачи Страниц Цена
Эконометрика как наука:Содержание, цели, задачи, направления развития. Курсовая 2007 30 900
Методы анализа основной тенденции (тренда) в рядах динамики. Курсовая 2008 31 1200
Экономикостатистическое моделирование производительности труда (на примере ООО «Меркит» Республики Алтай). Курсовая 2009 34 1400
Некоторые аспекты моделирования конкурентного равновесия. Курсовая 2008 42 1300
статистика сотовой связи Курсовая 2009 26 1500
методики эконометрики Курсовая 2009 38 1500
исследование рынка недвижимости Кемерово Курсовая 2009 28 1500
рынок недвижимости Кемерово Курсовая 2009 28 1500
рассчеты по Китаю и Японии Курсовая 2009 18 1500
история возникновения и развития эконометрики Курсовая 2009 49 1500
курсовые, дипломные, контрольные на заказ скидки на курсовые, дипломные, контрольные на заказ

© 2010-2016, Все права защищены. Принимаем заказы по всей России.